Inria Academy

Découvrez ses formations !

🚀Boostez vos compétences numériques avec l'Inria Academy !

Formez-vous aux technologies numériques de pointe avec (Ouvre une nouvelle fenêtre) Inria Academy, l’offre de formation continue conçue par les experts de l’open source et de la recherche appliquée.

🎓 Une expertise scientifique au service de la formation

Formations créées et animées par les chercheurs et développeurs d’Inria.
Contenus à jour, enrichis par les dernières avancées des labos.
Domaines couverts : IA 🤖, cybersécurité 🔐, santé numérique 🏥, 5G 📶, cloud ☁️, quantique ⚛️, agriculture durable 🌱, verdissement du numérique 🌍, éducation numérique 📚.
Accès rapide et concret aux outils grâce à une approche pédagogique innovante (présentiel, distanciel ou hybride).
Formations certifiantes, bilingues et disponibles en inter ou intra entreprise.

💼 Une offre pensée pour les professionnels

Pour ingénieurs, développeurs, chercheurs et dirigeants.
Cycles courts et modules adaptables à tous les niveaux.
Trois gammes disponibles :
- Deeptech pour les experts tech 🔬
- État de l’art pour explorer les dernières innovations 🔍
- Executive education pour les décideurs et managers 🧠
Programmes sur-mesure pour PME, ETI, grandes entreprises ou structures publiques.

🧰 Une pédagogie connectée aux besoins du terrain

Formations concrètes, opérationnelles et directement applicables.
Outils open source éprouvés issus de la recherche Inria.
Accompagnement par des experts impliqués dans les grands défis numériques d’aujourd’hui.

Avec Inria Academy, formez-vous à l’état de l’art technologique pour faire grandir vos projets et vos équipes. 🇫🇷💡

Découvrez son catalogue

Des formations en lien avec le numérique

Module Executive Education Apprentissage automatique, les briques technologiques pour les PME Ouvre une nouvelle fenêtre

🎯 Objectifs : Comprendre l’impact de l'IA et de l'apprentissage automatique pour les PME à travers des cas concrets de personnalisation, optimisation et sécurité.
📚 Contenu : Introduction à l'IA et au machine learning, cas d’utilisation pour PME, briques technologiques clés, atelier pratique.
👥 Public : Dirigeants, managers et porteurs de projets dans les PME, secteur numérique ou non.
💡 Pré-requis : Aucun prérequis nécessaire.

Module état de l’art « La cybersécurité des systèmes de contrôle industriel » Ouvre une nouvelle fenêtre

🎯 Objectifs : Comprendre les enjeux de la cybersécurité des systèmes industriels et apprendre à identifier, analyser et modéliser les risques.
📚 Contenu : Architectures industrielles, vulnérabilités (MITRE ICS ATT&CK), normes (IEC 62443), modélisation des menaces (STRIDE), cas pratiques.

👥 Public : Ingénieurs R&D, chercheurs dans le domaine industriel ou de la cybersécurité.
💡 Pré-requis : Bases en sécurité informatique ou en systèmes industriels (mise à niveau prévue).

Module deeptech Scikit-learn, la boîte à outils de l’apprentissage automatique Ouvre une nouvelle fenêtre

🎯 Objectifs : Découvrir le machine learning et apprendre à utiliser scikit-learn en contexte PME.
📚 Contenu : Concepts clés, manipulation de données, modèles supervisés, ateliers pratiques encadrés.
👥 Public : Ingénieurs, développeurs, data scientists/analysts.
💡 Pré-requis : Bases en Python, notions de Jupyter, NumPy et Pandas.

Module Deeptech - Coq, la preuve par le logiciel Ouvre une nouvelle fenêtre

🎯 Objectifs : Identifier et détecter les fausses informations générées par l'IA, comprendre l'impact des DeepFakes.
📚 Contenu : Introduction aux DeepFakes, outils de détection, cadre éthique et juridique, et protection contre les fausses informations.
👥 Public : Formation ouverte à tous, sans prérequis, pour comprendre les enjeux des DeepFakes et leur détection.

Module Deeptech - Méthodes formelles pour les protocoles de sécurité Ouvre une nouvelle fenêtre

🎯 Objectifs : Apprendre à concevoir et analyser des protocoles cryptographiques sûrs grâce aux méthodes formelles et aux outils de vérification comme ProVerif ou Tamarin.
📚 Contenu : Modélisation des protocoles et des propriétés de sécurité, définition des modèles de menaces, analyse formelle avec outils de vérification, étude de cas.
👥 Public : Ingénieurs et développeurs souhaitant renforcer la sécurité de leurs protocoles.
💡 Pré-requis : Bases en cryptographie.